Argunis/Inteligencia/Cerebro

La falla, antes de que pase.

Cerebro aprende el comportamiento normal de cada componente, detecta lo raro y calcula el riesgo de que falle en la próxima hora, en 6 y en 24 horas. Avisa con tiempo para evitarlo.

Cerebro · 148 componentes
En riesgo alto3
En riesgo medio9
Precisión87 %
Riesgo a 6 horas
db-ventasdisco creciendo92 %
api-pagoslatencia anómala71 %
srv-erp-01memoria48 %
web-tiendanormal6 %

Predicción con su margen

En la ficha de cada componente ves su predicción de 7 días contra lo que realmente pasó, las variables que más pesan y la hora estimada en que cruzará el umbral.

  • Riesgo a 1, 6 y 24 horas
  • Predicción de 7 días contra lo real
  • Variables que más pesan
  • Servidores, servicios web, cloud y APM
Uso de disco · db-ventasSe llena el jueves 03:10

Escenarios que se repiten

Cerebro guarda el estado previo a cada caída. Cuando ese escenario vuelve a aparecer, te avisa con la causa de la vez anterior, para actuar antes de que se repita.

  • Estado previo a cada caída
  • Aviso cuando el escenario se repite
  • La causa de la vez anterior
  • Prioridad en la bandeja del SIEM
Escenario precursor · api-pagosCoincide 89 %
  1. 1Pool de conexiones al 95 %
  2. 2Colas de espera
  3. 3Latencia ×3
  4. 4Caída (12 sep)

La vez anterior la causa fue un despliegue con fuga de conexiones. Cerebro avisa en el paso 2.

Aprende de tu respuesta

Cada alerta «podría fallar» se responde con cómo resultó. Con eso, el modelo de cada tipo de componente se valida y se reentrena, y decides cuántas alertas admite cada uno por semana.

  • Respuesta a cada alerta predictiva
  • Modelos por tipo de componente
  • Validación y reentrenamiento
  • Tope de alertas por semana y aviso por correo
Precisión de las alertas · 12 semanas

Todo lo que trae Cerebro

Riesgo y salud

Niveles de riesgo, salud, rareza y señales de cada componente.

Modo anomalías

Lo que se sale del comportamiento normal, aunque no cruce ningún umbral.

Resumen

Cuántos componentes vigila, cuántos están en riesgo, cuán precisas son sus alertas y cómo aprende.

Dispositivos

Todos los componentes con su riesgo a 1, 6 y 24 horas, su tendencia y sus señales.

Ficha del componente

Predicción de 7 días contra lo real, variables que más pesan y alertas.

Alertas predictivas

Las «podría fallar», con tu respuesta para que el modelo aprenda.

Modelos

Estado del modelo de cada tipo de componente, su validación y su próximo entrenamiento.

Ajustes

Alertas por semana, horizonte que se muestra primero y aviso por correo en riesgo alto.

Escenarios precursores

El estado previo a cada caída y el aviso cuando se repite.

Preguntas frecuentes

¿Qué componentes puede predecir?

Servidores, servicios web, servicios cloud y servicios del APM. Se enciende desde la ficha de cada uno.

¿Necesita mucho historial?

Aprende del comportamiento de cada componente y mejora con el tiempo. Tu respuesta a cada alerta acelera ese aprendizaje.

¿Cerebro cierra o esconde alertas?

No. Solo predice y prioriza; nunca cierra ni oculta una alerta o una detección.

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